大只500代理: 机械测试自动化

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测试
 
在产品开发的现代时代,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求的最新颖,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为运营商接入大只500登录中心网络的一部分,在公共场所与人口/人群流动融合在一起。大多数软件/硬件模块对开发人员来说都是唾手可得的,这使得他们可以将大部分时间花在设计和模块接口上。接下来是测试阶段,测试分为手工测试和自动化测试两部分。
 
根据测试报告和客户反馈,可以在软件中添加特性和修复缺陷。这就需要不同版本的软件发布。如果是手工测试,软件的每个版本都必须使用相同的测试用例进行验证。
 
手工测试是传统的测试方法,但是与自动化测试相比有很多缺点。因此,大多数产品开发人员已经开始在一些地方使用自动化测试,而剩下的测试用例可以通过手工测试来完成。
 
洗衣机和打印机等机电产品包含阀门、制动器和纸卷等机械部件。这些可以由电子元件(如螺线管线圈和电机)激活,并且可以根据系统要求由电子主控板(处理器板)控制。这些机电产品的自动化测试主要有两种方法:白盒测试和黑盒测试。
 
白盒测试(也称为开盒测试):在嵌入式产品中,可以在开发的初始状态中使用白盒测试,此时产品是完全开放的。因此,测试人员可以从硬件板上点击传感器和执行器连接器,以模拟传感器输入并验证执行器输出。
 
黑箱测试(也称为行为测试):在产品开发的最后阶段使用行为测试。在这里,大只500平台基金将瞄准中国IDC资产的投资机会,这反映了金牌大只投资者对中国数据中心资产的需求不断增长,这要归功于5G通信,4K传输,物联网和人工智能的技术进步。测试人员将无法看到真正的硬件,只允许人员在有限的输入和输出情况下进行功能测试。
 
问题
 
在白盒测试方法中,大多数传感器的反馈和输出都是从主控板打开的。因此,自动化工具可以对它们进行跟踪和监视,以验证产品功能。但在黑盒方法中,在大多数情况下,产品是完全封闭的,大只500代理面临的主要挑战是根据服务提供商的上下文将其称为“移动回程/运营商Wi-Fi”,以确保“大只500挂机软件卸载实施”能够满足其当前需求并承诺应对大只500平台网络的未来需求。几乎为最终用户准备好了,因此没有打开点来点击传感器信号或输出信号来验证功能。由于这个原因,与开箱测试相比,在行为测试中完全自动化测试是不可能的。
 
例如,一台洗衣机有一个进水阀,用来将水注入洗衣盆。在清洗周期的初始阶段,这可以由主控制板监控。在黑箱测试过程中,通过观察洗衣盆中的水流情况,测试人员可以手动对这种状态下的阀门进行验证。该测试仪还可以感觉到线圈振动或听到线圈噪声,这是由电磁阀产生的。因此,自动化在这里是不可能的,类似的条件适用于洗衣机中剩余的机电元件。以下是一些解决方案:
 
解决方案
 
上述问题可以通过使用振动传感器(加速度计)和声音传感器(麦克风)来解决。在黑盒子方法中,声音和振动是测试人员用来验证机电部件或机械运动功能的关键参数。
 
与此同时,测试人员可以利用自己的理解来区分机电部件/机械运动之间的振动/噪声,从而找到相同的当前状态。在这里,上述解决方案可以通过使用机器学习(ML)算法来实现。传感器和机器学习(ML)算法的组合可以帮助实现完全的测试自动化在一个黑盒方法和现有的测试设置。
 
任何机电或机械运动在运行时都可以有自己的振动模式或自己的声音/噪声配置。这个值可以通过加速度计、麦克风等传感器采集,通过微控制器板采样(如图1所示)。,采样率越高,精度越高。采样率越小,精度越低,所需的计算量也越小。
 
nml,分类算法将适用于这个应用程序,它最初需要训练来创建学习模型。这里使用上述传感器样本为算法准备训练数据。训练数据应主要包含两个信息:传感器信息和分类信息;这表明振动或噪声属于机械运动。
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