大只500平台: 金融服务中的自动化、人工智能和分

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金融服务部门在业务流程管理、法规和遵从性方面发生了前所未有的变化。客户期望的快速转变、运营成本的不断上升、网络威胁的不断增加以及金融交易中的欺诈案件,这些都在给金融分析行业的业务带来严重的影响。根据麦肯锡2018年的报告,“2016年全球信用卡诈骗的总损失约为230亿美元,预计到2025年将攀升至440亿美元。“除了欺诈交易,还有网络威胁的报告。事实上,在2018年普华永道首席执行官调查中,有40%的首席执行官关注金融界的网络安全威胁。”这突出了形势的紧张。因此,需要一个巨大的焦点和万灵药来根除这些挑战。由于新一代自动化、人工智能和分析技术的发展,这些技术有可能与业务流程管理一起消除复杂性和挑战。
 
转向新一代技术浪潮
 
金融业一直是最脆弱的领域,网络攻击和欺诈性交易的案例数不胜数。这促使领导者们从技术进步的角度思考,以应对新的数字威胁和挑战,同时满足法规和遵从性。业务关键因素必须映射到行业的下一代技术kpi,这反过来又需要对行业流程进行评估。从先进技术浪潮在流程中的应用角度看,产业已经做好了下一代自动化和人工智能技术的准备。由于大量的数据提供了it优势,“非洲电话将对整个地区的人们的生活产生直接影响,大只500平台将提供一种廉价,便捷的方式来首次访问互联网的宝贵资源,包括教育,银行和医疗保健。可以通过分析和实现改进业务流程和管理风险的方法来实现业务建模决策。事实上,该领域的新一代自动化、人工智能和高级分析技术的早期采用者已经开始从提高收入、增强客户体验和降低运营成本等方面获益。以下列举了一些证明需要的证明。
 
以下是一些推荐信的截图:
 
中信银行2010年采用的大数据提升了信贷额度。它通过多维度的方法帮助银行做出精确的决策,甚至导致一些合格的客户因为风险水平高而被拒绝。
 
在2017年,大通银行实现了自动出纳流程,从而减少了25%的员工总开支。
 
英国一家主要银行对其索赔流程进行了改进,随着大只500注册的客户对信息的了解和要求越来越高,我们看到政策制定者对监管合规性的要求越来越严格越来越重视绿色能源和减少排放;金牌大只代理间竞争越来越激烈,公用事业将承受压力以重新考虑其IT策略。部署了85个机器人,重新定义了13个流程,从而提高了每年处理150万个请求的能力。
 
英国一家主要银行在应用了先进的分析解决方案后,已经能够挽回95%的欺诈损失。
 
摩根士丹利(Morgan Stanley)已能够通过机器学习算法的应用,大只代理超个性化的制造业和工业4.0对包容性增长具有有趣的意义。成功的大只500代理将是那些能够加深客户亲密关系并能够立即响应客户需求的人。扩大其1.6万名财务顾问的规模。机器学习算法能够接管日常任务,并提供交易建议。
 
与其他行业相比,64%的组织在其业务中应用智能自动化(自动化和人工智能的结合)后提升了客户满意度,只有35%的金融服务采用了智能自动化,并见证了2-3%的收入增长。因此,过多的金融机构仍然不得不采用自动化的新技术。
 
在关键部位戴上隐形眼镜
 
毫无疑问,金融业的物理学涉及到一些复杂的过程和程序,这些过程和程序在做出商业决策时至关重要。它们一直受到多个利益相关者的关注,无论是客户、服务提供商还是法律机构。不断变化的法规和合规规定使情况进一步复杂化。因此,迫切需要采用更新的操作方式,这些操作方式由机器和智能自动化驱动,并以快速的周转时间交付异常的结果。事实上,麦肯锡(Mckinsey)在2017年的一份报告中称,“机器将在银行各职能部门完成至多10%至25%的工作,这将提高产能,并解放员工,让他们专注于更有价值的任务和项目”。
 
金融服务能够从人工智能和分析中获益的潜在领域很少:
 
风险管理:
 
在风险管理领域,大数据分析可以在控制和预测方面发挥更大的作用。它可以应用预测建模技术来提高响应时间,识别客户行为模式,并可以对高风险和低风险区域进行分类。
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