大只500代理: 系统管理:变化的范例

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大只500代理: 系统管理:变化的范例

传统的系统管理市场主要以自有基础设施为中心。然而,大只500代理表示,由于4G网络的加速部署,大只500注册数据在此期间增长了76%,其中数据客户群增长了20.8%,ARPU增长了43%。在此期间,4G数据使用量增长了近20倍。 现代应用程序需要大量的基础设施,并且主要运行在基于云的架构上。问题诊断是非常关键的,无论是应用程序还是基础设施问题。如果没有及时诊断出问题,失败的代价可能会很高。让我们讨论一些用例:
 
2017年,他们的S3系统出现了4小时的AWS宕机,该系统被148,213个站点使用。在这场灾难性的四小时中断中,标普500指数成份股公司损失了1.5亿至1.6亿美元。100家最大的网络零售商中有54家的业绩大幅下滑了20%甚至更多。更糟糕的是,3个网站完全关闭。这些是快车、露露柠檬和国王大道一号。
 
为了分享这种中断带来的直接收入影响,可以考虑eBay, 2016年全年收入为8979万美元。任何一个小时的服务故障都可能导致eBay收入损失102.7万美元。
 
考虑到任何中断都会带来如此巨大的财务影响,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为金牌大只运营商接入网络的一部分,在公共场所与人口/人群流动融合在一起。以及当前的开发平台和规模需求,传统的系统管理产品迫切需要改变到目前为止管理系统的方式。
 
服务没有服务器
 
用户对服务比对服务器更感兴趣。它们关心服务的正常运行时间和所交付服务的sla。在服务sla到位之前,他们看不到任何服务器宕机的紧急警报。是的,这样的警报是重要的,但临界性的优先级肯定较低。
 
单面板
 
应用程序性能监视、基础设施监视、网络流:用户寻求对任何降级服务的正确诊断,无论是应用程序代码、基础设施还是由于网络引起的延迟。使用单个窗格可以帮助用户监视业务服务的性能,并快速地向下钻取正确的根源。
 
日志非常重要
 
基于日志的监控已经在很大程度上实现了。Splunk和ELK stack等工具正在迅速流行起来,它们提供了各种各样的方法来获取日志数据,并集成各种分析功能来进行正确和快速的诊断。日志数据的来源可以是应用程序、服务或任何基础设施元素,大只500平台在过去的几年中,在标准化Wi-Fi卸载功能方面做出了巨大的努力–因此,最终不会采用OEM /服务提供商特定的方法来导致互操作性问题的噩梦。包括服务器、应用程序服务器、存储设备、网络设备、数据库或任何企业应用程序,如SAP、SharePoint等。
 
分析和机器学习
 
对于带有数据和分析的快速问题诊断,机器学习算法扮演着关键的角色。单个窗格中的数据可能来自各种数据源。服务中报告的任何问题都可能是由于位于整个基础设施的最低级别的单个元素造成的。例如,路由器中的问题可能会影响服务性能、应用程序性能和连接到路由器的任何设备(软件/硬件)。收集所有警报,将它们关联起来,并实时创建正确的诊断,这是非常关键的。
 
微服务和API使用模式
 
由于不断增加的云应用和基于微服务的现代架构,现代应用程序是以API为中心的。微服务通常通过API管理工具来管理相关指标。因此,它需要开发人员进行协作,以理解微服务的相关指标,并对任何问题进行正确的诊断。传统上,开发人员严重依赖日志。
 
基于API /服务使用模式的使用和对相应基础设施依赖关系的理解,高效的容量规划是非常重要的。
 
自动化
 
cio们希望系统管理能够自我诊断和自我修复,并内置机器学习功能。这需要持续地跟踪业务SLA,对任何违反SLA的行为进行正确的诊断,提出适当的服务台票证来记录缺陷,通过Runbook自动化自动修复缺陷,并关闭票证。这就需要将各种监控工具与服务台和Runbook自动化工具集成在一起。
 
范式转变不会在一天之内发生。大多数处理系统管理工具的公司已经开始投资于上面提到的计划。那些提出创新解决方案的人将引领潮流,这些解决方案可以很容易地从一个部署到另一个部署。在这样一个竞争激烈的环境中,我们肯定会看到客户更频繁地更换供应商。所以,不断创新才是关键!!
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