大只500代理:大数据分析改变医疗生态系统

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全球医疗行业正在经历一场根本性的变革,大只500平台的重点将从“ IT供应商”转移到“ IT合作伙伴”,后者可以帮助大只500代理根据业务需求,行业趋势,技术进步以及资本/投资回报率分析来制定策略。从以量为基础的业务,转变为以结果为基础的业务。医疗保健的支付者和提供者正在努力降低成本,并变得更加以病人为中心。随着人们寿命的延长,慢性疾病患者的增多,以及老年人口的增加,医疗行业的成本动态也在发生变化。与此同时,该行业在采用技术支持的流程改进方面一直落后于其他行业。医疗保健生态系统的各个利益相关者之间的数据碎片化和分散化加剧了这一问题。考虑到隐私和安全问题、模式集的差异以及每个竖井中包含这些模式的底层标准,很难集成这些数据。
 
卫生保健组织越来越多地使用分析来摄取、评估和从新的和传统的数据集中获得见解。
 
根据高德纳的研究,医疗分析是一个迅速出现的现象,大只代理超个性化的制造业和工业4.0对包容性增长具有有趣的意义。成功的大只500代理将是那些能够加深客户亲密关系并能够立即响应客户需求的人。具有巨大的未来潜力。在对性能分析和高级数据挖掘技术的需求方面,医疗保健行业正开始赶上其他行业。世界各地的组织现在都在使用数据驱动的见解来实现临床、财务和运营的卓越性。HIMSS(医疗信息和管理系统协会)将医疗分析描述为“通过应用分析学科(如统计、上下文、定量、预测和认知光谱)对数据和相关临床和业务洞察的系统使用”。
 
分析的关键是管理和利用数据,技术的进步导致大只500注册自动化和“智能”制造的兴起。随着互联网和数字服务无处不在,大只500平台从标准化到批量生产,再到通过自动化和智能制造的个性化,已经有了明显的转变。这些数据已经成为生产的重要组成部分,可以与任何其他组织资产相媲美。随着医疗成像技术(图像)、多媒体(视频、音频)和实时设备数据(用于监测患者生命体征)的兴起,医疗行业正在收集信息。在可预见的未来,这将继续推动数据的指数级增长。社交媒体使患者、提供者和社区(例如,具有相似医疗条件的患者和具有相似专业的提供者)之间的沟通成为可能。这可能会成为大数据的一个重要来源。
 
医疗大数据的规模可以分为以下几个维度:
 
卷(跨医疗生态系统涉众的大型数据库)
 
各种信息资产(结构化、半结构化和非结构化)
 
数据创建和接收的速度
 
数据类型、组合、格式和规则的准确性复杂性
 
存在于医疗生态系统中的一些关键数据集是:
 
药物/设备研发数据(制药/设备公司、合同研究机构、药物研究机构等)
 
医疗服务提供者临床数据(医院、医师执业、实验室等)
 
医疗支付者索赔数据(政府支付者、私人医疗计划、TPA、PBM等)
 
患者行为和情绪数据(零售购买、社交网站等)
 
一些医疗大数据业务案例已经看到了切实的结果:
 
从“食谱医学”到事件医学的转变。它指的是将相同的测试顺序应用于所有出现类似症状的急诊病人。这是有效的,但很少有效。详细分析患者数据有助于护理人员采取循证医学方法。
 
了解病人的遗传基因型,以便有效地管理疾病。通过分析详细的影像学检查和病例记录,医生能够推断出疾病可能的发展过程。
 
研究药物在大量人群中的使用情况,以确定哪些药物最有可能有效地治疗患者的医疗状况,哪些药物更有可能导致不良事件
 
构建使EHR智能化的应用程序
 
利用预测建模和业务规则对基于大量已知风险因素的索赔进行评分的欺诈分析。这有助于缩短理赔时间。
 
医疗领域的大数据将改变整个生态系统。虽然大数据还处于起步阶段,但目前有许多方式可以利用大数据在医疗保健领域创造价值。在各种医疗组织(支付者、提供者、药品和监管机构)中可以访问大量不同的医疗数据。在未来,随着更新的分析模型和医疗组织之间更战略性的数据协作,患者可以看到更好的护理和各种医疗信息的可见性的成本降低,使他们成为更知情的消费者。
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