在过去18个月左右的时间里，大只代理超个性化的制造业和工业4.0对包容性增长具有有趣的意义。成功的大只500代理将是那些能够加深客户亲密关系并能够立即响应客户需求的人。人们非常关注于改进发布到生产周期。我想大家都知道为什么吧?

 

基于CD的产品正在消亡，人们更关注于在线提供服务

 

设备爆炸让很多人关注于开发和发布应用程序

 

云提供了一个合适的环境来进行生产试验，并根据客户的反馈来计划您的发布

 

技术和工具有助于建立一个智能的持续集成环境

 

分析和机器学习有助于识别产品中的智能模式

 

每个人都希望在DevOps模型中操作，以实现业界已经证明的好处，比如

 

上市时间:与传统的软件产品和服务发布方法相比，上市时间要快得多。

 

低故障率:它通过确保在开发团队和运维和团队之间更好的协作来帮助降低任何版本的故障率。

 

减少发布之间的时间:短时间内频繁发布有助于产品和服务进入市场。

 

改进的恢复时间:与传统方法相比，大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求的最新颖，最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi，并将其作为运营商接入大只500登录中心网络的一部分，在公共场所与人口/人群流动融合在一起。系统的恢复时间更好。

 

持续改进:定期反馈过程有助于自动化和产品和服务质量的持续改进。

 

最近，我们与使用这种方法的战略客户密切合作，并看到了这些好处的实现

 

我们必须寻找机会将软件工程中涉及的所有关键步骤自动化。

 

代码分析

 

单元测试自动化

 

发布管理

 

构建和发布配置和管理

 

在生产中创建实验环境

 

设置持续集成和部署

 

基础设施的自动取消配置

 

产品质量认证

 

性能测试

 

安全性测试

 

功能测试

 

部署测试

 

记录生产中的数据以生成app insight

 

我们必须关注过程和kpi，大只500平台当前的趋势是机器在物流操作中取代人类，因为他们试图跟上快速增长的电子商务领域的需求。在电子商务领域的主要参与者中，金牌大只通过采用机器人解决方案来实现了现代化。以推动工程和运维团队中更好的协作和责任。

 

参与运营团队的项目计划和执行

 

新的KPI，以推动综合卓越

 

MTTD -检测的平均时间

 

MTTF -平均故障时间

 

平均故障间隔时间

 

平均时间的决议

 

专注于持续改进使用

 

六西格玛，精益方法

 

从生产中收集应用程序洞察力

 

使用机器学习的高级分析

 

在这个行业里，关于人际技能、角色等方面的变化有很多讨论。我坚信我们仍然需要核心人才来推动高质量的工程和运营。是的，从一开始就需要额外的技能来专注于卓越的运营。

 

敬请期待，我们将在下一篇博客中发布更多关于我们的学习/提供的信息……快乐学习……