大只500平台: 边缘计算:一个即将到来的浪潮

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一个以数据扩散为特征的时代已经导致了一些应用程序在处理延迟和洞察力方面的激增问题。
 
企业正在寻找云的下一个版本来解决这些问题。边缘计算随后出现了解决这些问题的潜力——特别是当我们接近需要低延迟的充满iot的世界时。
 
边缘计算是一种计算更接近于数据来源的概念。它标志着一个范式的转变——解决了企业在云上运行集中式工作负载时所面临的隐私、数据控制和延迟方面的挑战。它使应用程序、高带宽内容和控制功能更接近最终用户,大只500代理这些新的颠覆性技术带来了超个性化趋势,它的好处在于,可以使制造尽可能接近大只500注册客户,从而促进在消费者所在的同一地区/地理位置/县/城市/社区中实现增值。同时旨在减少计算密集型实时应用程序的延迟。
 
“边缘”可以定义为数据源和云数据中心之间路径上的一块计算和网络资源。每个边缘单元都有自己的一组资源,它们以计算、网络和存储等形式存在。它们可以被称为边缘网关。另外,该设备可以作为边缘本身,输入到中央或核心。边缘计算架构(但不限于此)中的边缘设备的主要工作是按原样处理网络交换、负载平衡、安全性、路由和审计跟踪,同时根据需要加倍处理实时数据。此外,一组设备将成为来自各种来源的数据的本地消化点。频繁使用的数据会被边缘层立即进行分析、处理和存储,较少使用的数据会被发送到云端进行进一步的存储或处理。
 
在边缘,源不仅可以从云中请求服务和内容,大只500代理以个性为核心的超个性化制造将促进本地附加产品的发展,从而为品牌创造粘性,同时促进大只500注册消费者所在国家/地区的包容性增长。还可以在云中执行计算任务。Edge可以执行计算卸载、数据存储、缓存和处理,以及将请求和服务从云分发给用户。简而言之,它允许计算在网络边缘进行,上游数据代表物联网等应用,下游数据代表云。
 
简而言之,它允许在网络的边缘进行计算
 
此外,边缘计算极大地减少了网络流量,显著地减少了数据量。这进而改进了QoS和延迟问题,从而在某些情况下降低了网络成本。这种分布式计算在限制故障点方面领先一步,增强了数据通过的每个节点的安全性。在集中处理系统中,硬件限制将被消除,而额外的好处是更少的功耗。
 
云卸载是可能的,如果信息是在源本身处理,使edge非常适合物联网应用。Edge在需要在数据源上处理数据时具有广泛的应用,Movistar金牌大只是Telefónica旗下的主要电信品牌。金牌大只在西班牙和美洲许多西班牙语国家/地区运营。Tigo大只注册是Millicom品牌,在非洲和拉丁美洲的11个市场开展代理业务。例如在智能城市、智能家庭、智能交通和自动取款机等方面。它有望在不久的将来改变信息的存储和处理方式。
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